Salta al contingut

Transparència a Blue Biome

Com fem servir la IA

La IA dona suport a Blue Biome. La responsabilitat continua sent humana.

Blue Biome és una iniciativa sense ànim de lucre que desenvolupa recursos educatius oberts per fomentar la cultura oceànica, l’educació marina i la participació del públic en els afers de l’oceà.

La intel·ligència artificial és una part important del desenvolupament i el manteniment de Blue Biome. Fem servir la IA per augmentar la productivitat, donar suport al treball creatiu i tècnic, organitzar informació, ajudar amb la traducció, explorar enfocaments educatius i ajudar una petita iniciativa sense ànim de lucre a desenvolupar recursos en diversos formats i llengües.

La IA s’utilitza com a eina dins de processos de treball dirigits per persones. Les persones defineixen els objectius de Blue Biome, decideixen què es publica i mantenen la responsabilitat sobre les decisions editorials, les correccions i l’orientació general de la iniciativa.

Actualment, la IA no interactua directament amb els visitants

Actualment, la IA generativa s’utilitza entre bastidors durant el desenvolupament i el manteniment.

Blue Biome no ofereix actualment als visitants un xatbot d’IA ni cap altre sistema d’IA generativa que produeixi de manera autònoma respostes, recomanacions o decisions mentre utilitzen el lloc web.

Per tant, els jocs interactius, les simulacions matemàtiques i altres eines computacionals no s’han d’interpretar automàticament com a IA generativa.

On fem servir la IA

Els processos assistits per IA es poden utilitzar en activitats com ara:

  • desenvolupament, programació i manteniment del lloc web
  • redacció, edició i estructuració de textos
  • síntesi d’informació científica i comprovació de la qualitat
  • traducció i publicació multilingüe
  • desenvolupament de recursos educatius
  • creació i edició d’il·lustracions
  • animació i producció multimèdia
  • organització i desenvolupament del graf de coneixement
  • simplificació de conceptes científics per a les activitats de Scenario Lab
  • desenvolupament de jocs i materials de suport
  • comunicació i divulgació.

Les eines i els models concrets poden canviar a mesura que evoluciona la tecnologia i millorem els nostres processos de treball.

Supervisió i revisió humanes

El material generat per IA no es publica directament a Blue Biome sense intervenció humana.

Els canvis al lloc web i al seu contingut reben, com a mínim, una comprovació editorial i una aprovació humanes abans de publicar-se.

Tanmateix, l’aprovació humana no significa que tots els recursos hagin rebut el mateix tipus o grau de revisió especialitzada.

Els diferents recursos poden sotmetre’s a diverses formes d’avaluació, com ara:

Revisió editorial Comprovació de la pertinència, la claredat, la coherència i els problemes evidents abans de publicar.

Revisió científica Comprovació d’afirmacions científiques, relacions, valors o evidències que els sustenten.

Revisió i proves educatives Avaluació dels materials amb docents, centres educatius, estudiants o altres usuaris destinataris.

Revisió contínua Alguns recursos es continuen perfeccionant a mesura que es disposa de nous comentaris, evidències o aportacions especialitzades.

La manera com s’ha produït un recurs i l’abast de la seva revisió es tracten, per tant, com a qüestions separades.

Informació científica

Els resultats de la IA no es consideren evidència científica per si mateixos.

Quan Blue Biome presenta afirmacions científiques, procurem fonamentar-les en literatura científica identificable, conjunts de dades de fonts reconegudes, coneixement científic establert o interpretacions expertes documentades.

La IA pot ajudar a trobar, organitzar, resumir o comprovar informació, però no substitueix l’evidència subjacent.

L’equip de Blue Biome revisa la informació sobre espècies i ecoregions abans de publicar-la. Aquesta revisió forma part del nostre procés intern de qualitat i no s’ha d’interpretar com una certificació científica externa formal.

El contingut científic es pot continuar corregint, ampliant o millorant a mesura que Blue Biome es desenvolupa.

Graf de coneixement

La IA s’ha utilitzat per donar suport a l’organització tècnica i a la implementació de parts del graf de coneixement de Blue Biome.

El graf es basa en el contingut de Blue Biome i en informació de suport. Algunes relacions s’infereixen o se simplifiquen per a usos educatius; la seva inclusió al graf no significa que cada relació s’hagi verificat de manera independent.

El processament automatitzat pot, tanmateix, introduir errors, omissions o relacions no previstes. Per això continuem examinant i millorant el graf, les seves relacions i les evidències que les sustenten.

Scenario Lab

La IA s’utilitza durant el desenvolupament de Scenario Lab, especialment per explorar maneres de transformar processos científics i conceptes matemàtics complexos en simulacions educatives més senzilles.

L’objectiu principal de Scenario Lab és l’aprenentatge, l’exploració i el pensament sistèmic, més que no pas la predicció quantitativa.

Les activitats estan dissenyades per ajudar els usuaris a explorar preguntes com ara:

  • Quins processos influeixen en un ecosistema marí?
  • Com poden interactuar les pressions?
  • Què pot passar quan canvia un component?
  • Quins tipus de conseqüències ecològiques se’n poden derivar?

Per tant, els processos científics es poden simplificar deliberadament perquè siguin comprensibles, interactius i adequats per a usos educatius.

Tret que s’indiqui explícitament el contrari, els resultats de Scenario Lab no s’han d’interpretar com a previsions científiques, models operatius o prediccions quantitatives per prendre decisions al món real.

Traducció

L’anglès és la llengua de treball principal del contingut de Blue Biome.

Per fer Blue Biome accessible en diverses llengües amb els recursos de què disposa actualment la iniciativa, utilitzem processos de traducció automatitzada que combinen diferents models de llenguatge i sistemes de traducció automàtica.

Els models i els processos poden variar segons la llengua i la tasca. Afavorim els models executats localment i de pesos oberts quan són adequats, i també utilitzem eines de traducció especialitzades quan ofereixen resultats útils.

Els processos actuals i recents han inclòs models de la família TranslateGemma, models especialitzats de traducció automàtica com Helsinki-NLP OPUS-MT i serveis com DeepL.

La traducció no es tracta com un procés automatitzat que es fa una sola vegada.

Perfeccionem progressivament els nostres processos de traducció, comparem enfocaments diferents i fem revisions específiques, especialment de la terminologia científica, els conceptes ecològics i el llenguatge tècnic.

Atès el volum de contingut de Blue Biome i els recursos disponibles per a una petita iniciativa sense ànim de lucre, actualment no és possible fer una revisió lingüística humana completa de totes les pàgines traduïdes.

Per això, les versions traduïdes mostren un avís que explica que s’ha utilitzat traducció automatitzada i que hi poden persistir inexactituds.

El nostre enfocament és de millora contínua, mitjançant models millors, processos específics per a cada llengua, comprovacions dirigides i comentaris de parlants i usuaris de les diferents llengües.

Il·lustracions i multimèdia

La IA també forma part del procés de producció visual de Blue Biome.

Algunes il·lustracions educatives d’espècies es creen a partir de material de referència biològica per ajudar a reproduir característiques recognoscibles mentre es produeixen noves representacions artístiques.

La IA també pot ajudar amb:

  • generació d’imatges
  • edició i millora
  • eliminació de fons i augment de la resolució
  • animació
  • transformació de material visual existent de Blue Biome.

Aquests materials es creen principalment per a l’educació, la comunicació i la participació.

Tret que s’indiqui explícitament el contrari, les il·lustracions artístiques no s’han d’interpretar com a imatges científiques de diagnòstic ni com a substituts de fotografies, material d’identificació taxonòmica o altres recursos científics especialitzats.

Quan escau, Blue Biome procura fer transparent l’ús de la IA en el material visual mitjançant metadades, etiquetes o informació sobre el recurs.

Transparència de cada recurs

Blue Biome està desenvolupant progressivament metadades i etiquetes d’estat senzilles per ajudar els usuaris a entendre com s’ha produït un recurs i quin tipus i abast de revisió ha rebut.

Els exemples següents il·lustren les etiquetes; no certifiquen l’estat de revisió d’aquesta pàgina ni d’altres recursos. Les etiquetes s’afegeixen quan hi ha informació que les sustenta. L’absència d’una etiqueta no determina com s’ha creat un recurs ni si s’ha revisat.

Producció · exemples d’etiquetes

  • Producció: Assistit per IA
  • Producció: Traducció automatitzada
  • Producció: Creat per persones
  • Producció: Animació assistida per IA

Revisió · exemples d’etiquetes

  • Revisió: Revisió editorial completada
  • Revisió: Revisió científica en curs
  • Revisió: Proves educatives en curs

La simplificació educativa descriu com es representen les idees científiques. És independent de l’estat de revisió i no implica validació científica.

Aquestes etiquetes no pretenen classificar el contingut assistit per IA com a intrínsecament més o menys fiable. Ajuden docents, estudiants i altres usuaris a prendre decisions informades sobre com interpretar i utilitzar cada recurs.

Dades utilitzades amb eines d’IA

El desenvolupament assistit per IA utilitza principalment informació d’accés públic, dades científiques públiques i material de treball de Blue Biome.

Blue Biome no utilitza intencionadament informació personal sensible com a entrada en els seus processos de desenvolupament assistits per IA.

Com que actualment la IA generativa no opera directament durant la interacció habitual dels visitants amb el lloc web, navegar per Blue Biome no requereix, per si mateix, que proporcionin contingut a un sistema d’IA generativa.

La informació sobre analítica web, formularis, galetes i tractament de dades personals es tracta separadament en la nostra documentació de privacitat.

Llegeix la nostra política de privacitat

Errors, correccions i comentaris

Els processos assistits per IA poden cometre errors, igual que els creats per persones.

Blue Biome és una iniciativa educativa en evolució i agraïm els comentaris que ens ajuden a millorar els seus recursos.

Els usuaris poden contactar amb nosaltres sobre:

  • inexactituds científiques
  • relacions ecològiques incorrectes
  • problemes de traducció
  • contingut educatiu
  • errors del lloc web
  • qüestions d’atribució o de drets
  • altres errors o preguntes.

Contacte: info@bluebiome.no

Quan s’identifica un problema, podem revisar el material corresponent i fer les correccions oportunes.

El nostre enfocament

Blue Biome utilitza àmpliament la IA perquè aquestes tecnologies permeten a una petita iniciativa sense ànim de lucre desenvolupar recursos educatius, científics, multilingües, tècnics i creatius que, d’una altra manera, requeririen molts més mitjans.

No considerem que la transparència impliqui evitar la IA.

Per a nosaltres, l’ús responsable significa aclarir on contribueix la IA, mantenir la supervisió humana, distingir el material generat de les evidències que el sustenten, fer visibles les limitacions importants, millorar els processos amb el temps i corregir els errors quan es detecten.

La IA pot donar suport al treball. La responsabilitat de Blue Biome continua sent humana.

Aquesta pàgina descriu l’enfocament actual de Blue Biome sobre el desenvolupament assistit per IA. Les eines i els processos continuaran evolucionant, i aquesta informació es podrà actualitzar en conseqüència.

Torna a dalt