Cómo usamos la IA

Actualmente, la IA no interactúa directamente con los visitantes

Actualmente, la IA generativa se utiliza entre bastidores durante el desarrollo y el mantenimiento.

Blue Biome no ofrece actualmente a los visitantes un chatbot de IA ni otro sistema de IA generativa que produzca de forma autónoma respuestas, recomendaciones o decisiones mientras utilizan el sitio web.

Por tanto, los juegos interactivos, las simulaciones matemáticas y otras herramientas computacionales no deben interpretarse automáticamente como IA generativa.

Dónde usamos la IA

Los procesos asistidos por IA pueden utilizarse para actividades como:

• desarrollo, programación y mantenimiento del sitio web
• redacción, edición y estructuración de textos
• síntesis de información científica y comprobación de su calidad
• traducción y publicación multilingüe
• desarrollo de recursos educativos
• creación y edición de ilustraciones
• animación y producción multimedia
• organización y desarrollo del grafo de conocimiento
• simplificación de conceptos científicos para las actividades de Scenario Lab
• desarrollo de juegos y materiales de apoyo
• comunicación y divulgación.

Las herramientas y los modelos concretos pueden cambiar a medida que evoluciona la tecnología y mejoramos nuestros procesos de trabajo.

Supervisión y revisión humanas

El material generado por IA no se publica directamente en Blue Biome sin intervención humana.

Los cambios en el sitio web y su contenido reciben, como mínimo, una comprobación editorial y aprobación humanas antes de su publicación.

Sin embargo, la aprobación humana no significa que todos los recursos hayan recibido el mismo tipo o grado de revisión especializada.

Los distintos recursos pueden someterse a diferentes formas de evaluación, entre ellas:

Revisión editorial Comprobación de la pertinencia, claridad, coherencia y problemas evidentes antes de publicar.

Revisión científica Comprobación de afirmaciones científicas, relaciones, valores o pruebas que los sustentan.

Revisión y pruebas educativas Evaluación de los materiales con docentes, centros educativos, estudiantes u otros usuarios previstos.

Revisión continua Algunos recursos siguen perfeccionándose a medida que se reciben nuevas observaciones, pruebas o aportaciones especializadas.

Por tanto, la forma en que se produjo un recurso y el alcance de su revisión se consideran cuestiones distintas.

Información científica

Los resultados de la IA no se consideran pruebas científicas por sí mismos.

Cuando Blue Biome presenta afirmaciones científicas, procuramos basarlas en bibliografía científica identificable, conjuntos de datos de fuentes autorizadas, conocimiento científico establecido o interpretaciones expertas documentadas.

La IA puede ayudar a buscar, organizar, resumir o comprobar información, pero no sustituye las pruebas que la sustentan.

El equipo de Blue Biome revisa la información sobre especies y ecorregiones antes de publicarla. Esta revisión forma parte de nuestro proceso interno de calidad y no debe interpretarse como una certificación científica externa formal.

El contenido científico puede seguir corrigiéndose, ampliándose o mejorándose a medida que Blue Biome evoluciona.

Grafo de conocimiento

La IA se ha utilizado para apoyar la organización técnica y la implementación de partes del grafo de conocimiento de Blue Biome.

El gráfico se basa principalmente en las relaciones ecológicas y tróficas que ya están documentadas y revisadas en el contenido de especies de Blue Biome. La inteligencia artificial y el procesamiento automatizado ayudan a estructurar y conectar esta información existente dentro del gráfico. Algunas relaciones también pueden inferirse o simplificarse con fines educativos, y se identifican de manera correspondiente cuando sea relevante.

Aun así, el procesamiento automatizado puede introducir errores, omisiones o relaciones no previstas. Por ello, seguimos examinando y mejorando el grafo, sus relaciones y las pruebas que las sustentan.

Scenario Lab

La IA se utiliza durante el desarrollo de Scenario Lab, especialmente para explorar formas de convertir procesos científicos y conceptos matemáticos complejos en simulaciones educativas más sencillas.

El objetivo principal de Scenario Lab es el aprendizaje, la exploración y el pensamiento sistémico, más que la predicción cuantitativa.

Sus actividades están diseñadas para ayudar a explorar preguntas como:

• ¿Qué procesos influyen en un ecosistema marino?
• ¿Cómo pueden interactuar las presiones?
• ¿Qué puede suceder cuando cambia un componente?
• ¿Qué tipos de consecuencias ecológicas pueden producirse?

Por tanto, los procesos científicos pueden simplificarse deliberadamente para hacerlos comprensibles, interactivos y adecuados para fines educativos.

Salvo que se indique expresamente lo contrario, los resultados de Scenario Lab no deben interpretarse como pronósticos científicos, modelos operativos o predicciones cuantitativas para tomar decisiones en el mundo real.

Traducción

El inglés es el principal idioma de trabajo del contenido de Blue Biome.

Para hacer Blue Biome accesible en varios idiomas con los recursos de los que dispone actualmente la iniciativa, utilizamos procesos de traducción automatizada que combinan distintos modelos de lenguaje y sistemas de traducción automática.

Los modelos y procesos pueden variar según el idioma y la tarea. Favorecemos los modelos ejecutados localmente y de pesos abiertos cuando resultan adecuados, y también utilizamos herramientas especializadas de traducción cuando ofrecen resultados útiles.

Los procesos actuales y recientes han incluido modelos de la familia TranslateGemma, modelos especializados de traducción automática como Helsinki-NLP OPUS-MT y servicios como DeepL.

La traducción no se considera un proceso automatizado que se realiza una sola vez.

Perfeccionamos progresivamente nuestros procesos de traducción, comparamos distintos enfoques y realizamos revisiones específicas, especialmente de la terminología científica, los conceptos ecológicos y el lenguaje técnico.

Dado el volumen de contenido de Blue Biome y los recursos disponibles para una pequeña iniciativa sin ánimo de lucro, actualmente no es posible realizar una revisión lingüística humana completa de cada página traducida.

Por ello, las versiones traducidas muestran un aviso que explica que se ha utilizado traducción automatizada y que pueden persistir inexactitudes.

Nuestro enfoque es de mejora continua, mediante mejores modelos, procesos específicos para cada idioma, comprobaciones dirigidas y comentarios de hablantes y usuarios de los distintos idiomas.

Ilustraciones y multimedia

La IA también forma parte del proceso de producción visual de Blue Biome.

Algunas ilustraciones educativas de especies se crean a partir de material de referencia biológica para ayudar a reproducir características reconocibles y, al mismo tiempo, producir nuevas representaciones artísticas.

La IA también puede ayudar con:

• generación de imágenes
• edición y mejora
• eliminación de fondos y aumento de resolución
• animación
• transformación de material visual existente de Blue Biome.

Estos materiales se crean principalmente para la educación, la comunicación y la participación.

Salvo indicación expresa en contrario, las ilustraciones artísticas no deben interpretarse como imágenes científicas de diagnóstico ni como sustitutos de fotografías, material de identificación taxonómica u otros recursos científicos especializados.

Cuando procede, Blue Biome procura transparentar el uso de IA en el material visual mediante metadatos, etiquetas o información sobre el recurso.

Transparencia de cada recurso

Blue Biome está desarrollando progresivamente metadatos y etiquetas de estado sencillos para ayudar a entender cómo se produjo un recurso y qué tipo y alcance de revisión ha recibido.

Los ejemplos siguientes ilustran las etiquetas; no certifican el estado de revisión de esta página ni de otros recursos. Las etiquetas se añaden cuando existe información que las respalda. La ausencia de una etiqueta no determina cómo se creó un recurso ni si ha sido revisado.

Simplificación educativa describe cómo se representan las ideas científicas. Es independiente del estado de revisión y no implica validación científica.

Estas etiquetas no pretenden clasificar el contenido asistido por IA como intrínsecamente más o menos fiable. Ayudan a docentes, estudiantes y otros usuarios a tomar decisiones informadas sobre cómo interpretar y utilizar cada recurso.

Datos utilizados con herramientas de IA

El desarrollo asistido por IA utiliza principalmente información de acceso público, datos científicos públicos y material de trabajo de Blue Biome.

Blue Biome no utiliza intencionadamente información personal sensible como entrada en sus procesos de desarrollo asistidos por IA.

Como la IA generativa no funciona actualmente de forma directa durante la interacción habitual de los visitantes con el sitio, navegar por Blue Biome no requiere, por sí mismo, que proporcionen contenido a un sistema de IA generativa.

La información sobre analítica web, formularios, cookies y tratamiento de datos personales se aborda por separado en nuestra documentación de privacidad.

Leer nuestra política de privacidad

Errores, correcciones y comentarios

Los procesos asistidos por IA pueden cometer errores, al igual que los creados por personas.

Blue Biome es una iniciativa educativa en evolución y agradecemos los comentarios que nos ayudan a mejorar sus recursos.

Los usuarios pueden contactarnos sobre:

• inexactitudes científicas
• relaciones ecológicas incorrectas
• problemas de traducción
• contenido educativo
• fallos del sitio web
• dudas sobre atribución o derechos
• otros errores o preguntas.

Contacto: info@bluebiome.no

Cuando se identifica un problema, podemos revisar el material correspondiente y realizar las correcciones oportunas.

Nuestro enfoque

Blue Biome utiliza ampliamente la IA porque estas tecnologías permiten a una pequeña iniciativa sin ánimo de lucro desarrollar recursos educativos, científicos, multilingües, técnicos y creativos que, de otro modo, requerirían muchos más recursos.

No consideramos que la transparencia implique evitar la IA.

Para nosotros, el uso responsable significa aclarar dónde contribuye la IA, mantener la supervisión humana, distinguir el material generado de las pruebas que lo sustentan, hacer visibles las limitaciones importantes, mejorar nuestros procesos con el tiempo y corregir los errores cuando se detectan.

La IA puede apoyar el trabajo. La responsabilidad de Blue Biome sigue siendo humana.

Esta página describe el enfoque actual de Blue Biome sobre el desarrollo asistido por IA. Nuestras herramientas y procesos seguirán evolucionando, y esta información podrá actualizarse en consecuencia.