Comment nous utilisons l’IA

L’IA n’interagit actuellement pas directement avec les visiteurs

L’IA générative est actuellement utilisée en coulisses, pendant le développement et la maintenance.

Blue Biome ne propose actuellement aux visiteurs ni agent conversationnel d’IA ni autre système d’IA générative produisant de manière autonome des réponses, des recommandations ou des décisions pendant leur utilisation du site.

Les jeux interactifs, les simulations mathématiques et les autres outils informatiques ne doivent donc pas être automatiquement assimilés à de l’IA générative.

Où nous utilisons l’IA

Des processus assistés par l’IA peuvent être utilisés pour les activités suivantes :

• développement, programmation et maintenance du site web
• rédaction, révision et structuration des textes
• synthèse d’informations scientifiques et contrôle de leur qualité
• traduction et publication multilingue
• développement de ressources pédagogiques
• création et modification d’illustrations
• animation et production multimédia
• organisation et développement du graphe de connaissances
• simplification de concepts scientifiques pour les activités de Scenario Lab
• développement de jeux et de supports complémentaires
• communication et sensibilisation.

Les outils et modèles utilisés peuvent changer à mesure que la technologie évolue et que nous améliorons nos processus de travail.

Supervision et révision humaines

Les contenus générés par l’IA ne sont pas publiés directement sur Blue Biome sans intervention humaine.

Les modifications du site et de son contenu font au minimum l’objet d’une vérification éditoriale et d’une approbation humaines avant leur mise en ligne.

Toutefois, cette approbation ne signifie pas que chaque ressource a fait l’objet d’une expertise du même type ou de la même profondeur.

Les ressources peuvent faire l’objet de différentes formes d’évaluation, notamment :

Révision éditoriale Vérification de la pertinence, de la clarté, de la cohérence et des problèmes évidents avant publication.

Révision scientifique Vérification des affirmations scientifiques, des relations, des valeurs ou des éléments probants qui les étayent.

Révision et essais pédagogiques Évaluation des supports avec des enseignants, des établissements scolaires, des apprenants ou d’autres utilisateurs visés.

Révision continue Certaines ressources continuent d’être affinées à mesure que de nouveaux retours, éléments probants ou avis spécialisés deviennent disponibles.

La façon dont une ressource a été produite et l’étendue de sa révision sont donc considérées comme deux questions distinctes.

Informations scientifiques

Les productions de l’IA ne sont pas considérées comme des preuves scientifiques en elles-mêmes.

Lorsque Blue Biome présente des affirmations scientifiques, nous cherchons à les fonder sur une littérature scientifique identifiable, des jeux de données faisant autorité, des connaissances scientifiques établies ou une interprétation experte documentée.

L’IA peut aider à rechercher, organiser, résumer ou vérifier l’information, mais elle ne remplace pas les éléments probants sous-jacents.

L’équipe de Blue Biome révise les informations sur les espèces et les écorégions avant publication. Cette révision fait partie de notre démarche interne de qualité et ne doit pas être interprétée comme une certification scientifique externe officielle.

Le contenu scientifique peut continuer à être corrigé, enrichi ou amélioré à mesure que Blue Biome se développe.

Graphe de connaissances

L’IA a été utilisée pour soutenir l’organisation technique et la mise en œuvre de certaines parties du graphe de connaissances de Blue Biome.

Ce graphique est principalement constitué de relations écologiques et trophiques déjà documentées et examinées dans le contenu des espèces de Blue Biome. L'intelligence artificielle et le traitement automatisé aident à structurer et à relier ces informations existantes dans le graphique. Certaines relations peuvent également être déduites ou simplifiées à des fins pédagogiques et sont identifiées en conséquence, lorsque cela est pertinent.

Le traitement automatisé peut néanmoins introduire des erreurs, des omissions ou des relations non prévues. Nous continuons donc à examiner et à améliorer le graphe, ses relations et les éléments probants qui les étayent.

Scenario Lab

L’IA est utilisée lors du développement de Scenario Lab, notamment pour explorer des façons de transposer des processus scientifiques et des concepts mathématiques complexes en simulations pédagogiques plus simples.

L’objectif principal de Scenario Lab est l’apprentissage, l’exploration et la pensée systémique, plutôt que la prédiction quantitative.

Ses activités sont conçues pour aider les utilisateurs à explorer des questions telles que :

• Quels processus influencent un écosystème marin ?
• Comment les pressions peuvent-elles interagir ?
• Que peut-il se passer lorsqu’un composant change ?
• Quels types de conséquences écologiques peuvent en découler ?

Les processus scientifiques peuvent donc être délibérément simplifiés pour les rendre compréhensibles, interactifs et adaptés à un usage pédagogique.

Sauf indication explicite contraire, les résultats de Scenario Lab ne doivent pas être interprétés comme des prévisions scientifiques, des modèles opérationnels ou des prédictions quantitatives destinées à la prise de décision dans le monde réel.

Traduction

L’anglais est la principale langue de travail pour les contenus de Blue Biome.

Pour rendre Blue Biome accessible dans plusieurs langues avec les moyens dont dispose actuellement l’initiative, nous utilisons des processus de traduction automatisée combinant différents modèles de langage et systèmes de traduction automatique.

Les modèles et les processus peuvent varier selon les langues et les tâches. Nous privilégions, lorsque cela convient, les modèles exécutés localement et ceux dont les poids sont ouverts, tout en utilisant des outils de traduction spécialisés lorsqu’ils donnent des résultats utiles.

Les processus actuels et récents ont notamment utilisé des modèles de la famille TranslateGemma, des modèles spécialisés de traduction automatique tels que Helsinki-NLP OPUS-MT, et des services comme DeepL.

La traduction n’est pas considérée comme un processus automatisé effectué une seule fois.

Nous affinons progressivement nos processus de traduction, comparons différentes approches et effectuons des révisions ciblées, notamment sur la terminologie scientifique, les concepts écologiques et le langage technique.

Compte tenu du volume de contenu de Blue Biome et des moyens d’une petite initiative à but non lucratif, une révision linguistique humaine complète de chaque page traduite n’est actuellement pas possible.

Les versions traduites affichent donc un avis expliquant qu’une traduction automatisée a été utilisée et que des inexactitudes peuvent subsister.

Notre démarche repose sur une amélioration continue, grâce à de meilleurs modèles, des processus adaptés à chaque langue, des vérifications ciblées et les retours de locuteurs et d’utilisateurs des différentes langues.

Illustrations et multimédia

L’IA fait également partie du processus de production visuelle de Blue Biome.

Certaines illustrations pédagogiques d’espèces sont créées à partir de références biologiques pour reproduire des caractéristiques reconnaissables tout en créant de nouvelles représentations artistiques.

L’IA peut également contribuer à :

• la génération d’images
• la retouche et l’amélioration
• la suppression d’arrière-plans et l’augmentation de la résolution
• l’animation
• la transformation de contenus visuels existants de Blue Biome.

Ces supports sont principalement créés pour l’éducation, la communication et la participation.

Sauf indication explicite contraire, les illustrations artistiques ne doivent pas être considérées comme des images scientifiques à visée diagnostique, ni comme des substituts aux photographies, aux supports d’identification taxonomique ou à d’autres ressources scientifiques spécialisées.

Lorsque cela est pertinent, Blue Biome cherche à rendre visible l’utilisation de l’IA dans les supports visuels au moyen de métadonnées, d’étiquettes ou d’informations sur la ressource.

Transparence au niveau de chaque ressource

Blue Biome développe progressivement des métadonnées et des étiquettes de statut simples pour aider les utilisateurs à comprendre comment une ressource a été produite, ainsi que la nature et l’étendue de sa révision.

Les exemples ci-dessous illustrent les étiquettes ; ils ne certifient pas le statut de révision de cette page ni d’autres ressources. Les étiquettes sont ajoutées lorsque des informations justificatives sont disponibles. L’absence d’étiquette ne permet pas de déterminer comment une ressource a été créée ni si elle a été révisée.

La simplification pédagogique décrit la manière dont les idées scientifiques sont représentées. Elle est distincte du statut de révision et n’implique pas de validation scientifique.

Ces étiquettes ne visent pas à classer le contenu assisté par l’IA comme intrinsèquement plus ou moins fiable. Elles aident les enseignants, les apprenants et les autres utilisateurs à décider de manière éclairée comment interpréter et utiliser chaque ressource.

Données utilisées avec les outils d’IA

Le développement assisté par l’IA utilise principalement des informations accessibles au public, des données scientifiques publiques et des documents de travail de Blue Biome.

Blue Biome n’utilise pas intentionnellement de données personnelles sensibles comme entrées dans ses processus de développement assistés par l’IA.

Comme l’IA générative n’intervient actuellement pas directement lors des interactions ordinaires des visiteurs avec le site, la navigation sur Blue Biome n’exige pas, en soi, qu’ils fournissent du contenu à un système d’IA générative.

Les informations concernant l’analyse du site, les formulaires, les cookies et le traitement des données personnelles sont abordées séparément dans notre documentation sur la confidentialité.

Lire notre politique de confidentialité

Erreurs, corrections et retours

Les processus assistés par l’IA peuvent comporter des erreurs, tout comme ceux conçus par des personnes.

Blue Biome est une initiative éducative en évolution, et nous accueillons les retours qui nous aident à améliorer ses ressources.

Les utilisateurs peuvent nous contacter au sujet :

• d’inexactitudes scientifiques
• de relations écologiques incorrectes
• de problèmes de traduction
• de contenus pédagogiques
• de dysfonctionnements du site
• de questions d’attribution ou de droits
• d’autres erreurs ou questions.

Contact : info@bluebiome.no

Lorsqu’un problème est identifié, nous pouvons examiner les contenus concernés et apporter les corrections appropriées.

Notre démarche

Blue Biome utilise largement l’IA parce que ces technologies permettent à une petite initiative à but non lucratif de développer des ressources pédagogiques, scientifiques, multilingues, techniques et créatives qui nécessiteraient autrement des moyens considérablement plus importants.

Pour nous, la transparence ne signifie pas qu’il faut éviter l’IA.

Un usage responsable consiste à préciser les contributions de l’IA, maintenir une supervision humaine, distinguer les contenus générés des éléments probants qui les étayent, rendre visibles les limites importantes, améliorer nos processus au fil du temps et corriger les erreurs lorsqu’elles sont identifiées.

L’IA peut soutenir le travail. La responsabilité de Blue Biome reste humaine.

Cette page décrit l’approche actuelle de Blue Biome en matière de développement assisté par l’IA. Nos outils et processus continueront d’évoluer, et ces informations pourront être actualisées en conséquence.