Come utilizziamo l’IA

Attualmente l’IA non interagisce direttamente con i visitatori

L’IA generativa viene attualmente utilizzata dietro le quinte, durante lo sviluppo e la manutenzione.

Blue Biome non offre attualmente ai visitatori un chatbot di IA o un altro sistema di IA generativa che produca autonomamente risposte, raccomandazioni o decisioni durante l’utilizzo del sito.

I giochi interattivi, le simulazioni matematiche e gli altri strumenti informatici non devono quindi essere automaticamente interpretati come IA generativa.

Dove utilizziamo l’IA

I processi assistiti dall’IA possono essere utilizzati per attività quali:

• sviluppo, programmazione e manutenzione del sito web
• stesura, revisione e strutturazione dei testi
• sintesi di informazioni scientifiche e verifica della qualità
• traduzione e pubblicazione multilingue
• sviluppo di risorse educative
• creazione e modifica di illustrazioni
• animazione e produzione multimediale
• organizzazione e sviluppo del grafo della conoscenza
• semplificazione di concetti scientifici per le attività di Scenario Lab
• sviluppo di giochi e materiali di supporto
• comunicazione e divulgazione.

Gli strumenti e i modelli utilizzati possono cambiare con l’evoluzione della tecnologia e il miglioramento dei nostri processi di lavoro.

Supervisione e revisione umane

Il materiale generato dall’IA non viene pubblicato direttamente su Blue Biome senza intervento umano.

Le modifiche al sito e ai suoi contenuti ricevono almeno un controllo editoriale e un’approvazione umani prima della pubblicazione.

L’approvazione umana non significa tuttavia che ogni risorsa abbia ricevuto lo stesso tipo o livello di revisione specialistica.

Le diverse risorse possono essere sottoposte a forme diverse di valutazione, tra cui:

Revisione editoriale Verifica di pertinenza, chiarezza, coerenza e problemi evidenti prima della pubblicazione.

Revisione scientifica Verifica di affermazioni scientifiche, relazioni, valori o evidenze a loro sostegno.

Revisione e sperimentazione educativa Valutazione dei materiali con docenti, scuole, studenti o altri destinatari.

Revisione continua Alcune risorse continuano a essere perfezionate man mano che diventano disponibili nuovi riscontri, evidenze o contributi specialistici.

Il modo in cui una risorsa è stata prodotta e il grado di revisione a cui è stata sottoposta sono quindi trattati come questioni distinte.

Informazioni scientifiche

I risultati dell’IA non sono considerati evidenze scientifiche di per sé.

Quando Blue Biome presenta affermazioni scientifiche, cerchiamo di fondarle su letteratura scientifica identificabile, insiemi di dati autorevoli, conoscenze scientifiche consolidate o interpretazioni esperte documentate.

L’IA può aiutare a trovare, organizzare, riassumere o verificare informazioni, ma non sostituisce le evidenze sottostanti.

Le informazioni su specie ed ecoregioni vengono esaminate dal team di Blue Biome prima della pubblicazione. Questa revisione fa parte del nostro processo interno di qualità e non deve essere interpretata come una certificazione scientifica esterna formale.

I contenuti scientifici possono continuare a essere corretti, ampliati o migliorati con lo sviluppo di Blue Biome.

Grafo della conoscenza

L’IA è stata utilizzata per sostenere l’organizzazione tecnica e l’implementazione di alcune parti del grafo della conoscenza di Blue Biome.

Il grafico è stato creato principalmente a partire da relazioni ecologiche e trofiche già documentate e riviste all'interno dei contenuti relativi alle specie presenti su Blue Biome. L'intelligenza artificiale e l'elaborazione automatica aiutano a strutturare e collegare queste informazioni esistenti all'interno del grafico. Alcune relazioni possono anche essere dedotte o semplificate a scopo didattico e vengono indicate di conseguenza quando necessario.

L’elaborazione automatizzata può comunque introdurre errori, omissioni o relazioni non previste. Continuiamo quindi a esaminare e migliorare il grafo, le sue relazioni e le evidenze che le sostengono.

Scenario Lab

L’IA viene utilizzata durante lo sviluppo di Scenario Lab, soprattutto per esplorare modi di trasformare processi scientifici e concetti matematici complessi in simulazioni educative più semplici.

L’obiettivo principale di Scenario Lab è l’apprendimento, l’esplorazione e il pensiero sistemico, piuttosto che la previsione quantitativa.

Le sue attività sono progettate per aiutare gli utenti a esplorare domande quali:

• Quali processi influenzano un ecosistema marino?
• Come possono interagire le pressioni?
• Cosa può accadere quando cambia un componente?
• Quali tipi di conseguenze ecologiche possono derivarne?

I processi scientifici possono quindi essere deliberatamente semplificati per renderli comprensibili, interattivi e adatti all’uso educativo.

Salvo diversa indicazione esplicita, i risultati di Scenario Lab non devono essere interpretati come previsioni scientifiche, modelli operativi o previsioni quantitative per prendere decisioni nel mondo reale.

Traduzione

L’inglese è la lingua di lavoro principale per i contenuti di Blue Biome.

Per rendere Blue Biome accessibile in più lingue con le risorse attualmente disponibili, utilizziamo processi di traduzione automatizzata che combinano diversi modelli linguistici e sistemi di traduzione automatica.

Modelli e processi possono variare tra lingue e attività. Privilegiamo i modelli eseguiti localmente e con pesi aperti quando sono appropriati, utilizzando anche strumenti di traduzione specializzati quando offrono risultati utili.

I processi attuali e recenti hanno incluso modelli della famiglia TranslateGemma, modelli specializzati di traduzione automatica come Helsinki-NLP OPUS-MT e servizi come DeepL.

La traduzione non è trattata come un processo automatizzato da eseguire una sola volta.

Perfezioniamo progressivamente i nostri processi di traduzione, confrontiamo approcci diversi ed effettuiamo revisioni mirate, in particolare per la terminologia scientifica, i concetti ecologici e il linguaggio tecnico.

Considerati il volume dei contenuti di Blue Biome e le risorse disponibili per una piccola iniziativa senza scopo di lucro, una revisione linguistica umana completa di ogni pagina tradotta non è attualmente possibile.

Le versioni tradotte mostrano quindi un avviso che spiega che è stata utilizzata la traduzione automatizzata e che possono rimanere imprecisioni.

Il nostro approccio è quello del miglioramento continuo, attraverso modelli migliori, processi specifici per ciascuna lingua, controlli mirati e riscontri di parlanti e utenti delle diverse lingue.

Illustrazioni e contenuti multimediali

L’IA è utilizzata anche nel processo di produzione visiva di Blue Biome.

Alcune illustrazioni educative di specie vengono create utilizzando materiale di riferimento biologico per riprodurre caratteristiche riconoscibili e, al contempo, realizzare nuove rappresentazioni artistiche.

L’IA può inoltre contribuire a:

• generazione di immagini
• modifica e miglioramento
• rimozione dello sfondo e aumento della risoluzione
• animazione
• trasformazione di materiale visivo esistente di Blue Biome.

Questi materiali sono creati principalmente per educazione, comunicazione e coinvolgimento.

Salvo diversa indicazione esplicita, le illustrazioni artistiche non devono essere interpretate come immagini scientifiche a fini diagnostici né come sostituti di fotografie, materiale di identificazione tassonomica o altre risorse scientifiche specialistiche.

Quando opportuno, Blue Biome mira a rendere trasparente l’uso dell’IA nei materiali visivi attraverso metadati, etichette o informazioni sulla risorsa.

Trasparenza a livello di singola risorsa

Blue Biome sta sviluppando progressivamente metadati ed etichette di stato semplici per aiutare gli utenti a comprendere come è stata prodotta una risorsa e il tipo e l’estensione della revisione ricevuta.

Gli esempi seguenti illustrano le etichette; non certificano lo stato di revisione di questa pagina o di altre risorse. Le etichette vengono aggiunte quando sono disponibili informazioni a supporto. L’assenza di un’etichetta non permette di stabilire come sia stata creata una risorsa o se sia stata revisionata.

La semplificazione educativa descrive il modo in cui sono rappresentate le idee scientifiche. È distinta dallo stato di revisione e non implica una validazione scientifica.

Queste etichette non intendono classificare i contenuti assistiti dall’IA come intrinsecamente più o meno affidabili. Aiutano docenti, studenti e altri utenti a decidere in modo informato come interpretare e utilizzare le singole risorse.

Dati utilizzati con gli strumenti di IA

Lo sviluppo assistito dall’IA utilizza principalmente informazioni accessibili al pubblico, dati scientifici pubblici e materiale di lavoro di Blue Biome.

Blue Biome non utilizza intenzionalmente dati personali sensibili come input nei propri processi di sviluppo assistiti dall’IA.

Poiché l’IA generativa non opera attualmente in modo diretto durante le normali interazioni dei visitatori con il sito, la navigazione su Blue Biome non richiede, di per sé, che i visitatori forniscano contenuti a un sistema di IA generativa.

Le informazioni su analisi del sito, moduli, cookie e trattamento dei dati personali sono trattate separatamente nella nostra documentazione sulla privacy.

Leggi la nostra informativa sulla privacy

Errori, correzioni e riscontri

I processi assistiti dall’IA possono commettere errori, proprio come quelli creati da persone.

Blue Biome è un’iniziativa educativa in evoluzione e accogliamo i riscontri che ci aiutano a migliorare le sue risorse.

Gli utenti possono contattarci riguardo a:

• imprecisioni scientifiche
• relazioni ecologiche errate
• problemi di traduzione
• contenuti educativi
• malfunzionamenti del sito
• questioni di attribuzione o diritti
• altri errori o domande.

Contatti: info@bluebiome.no

Quando viene individuato un problema, possiamo riesaminare il materiale pertinente e apportare le correzioni opportune.

Il nostro approccio

Blue Biome utilizza ampiamente l’IA perché queste tecnologie consentono a una piccola iniziativa senza scopo di lucro di sviluppare risorse educative, scientifiche, multilingue, tecniche e creative che altrimenti richiederebbero mezzi molto maggiori.

Non riteniamo che trasparenza significhi evitare l’IA.

Per noi, un uso responsabile significa chiarire dove contribuisce l’IA, mantenere la supervisione umana, distinguere il materiale generato dalle evidenze a supporto, rendere visibili i limiti importanti, migliorare i processi nel tempo e correggere gli errori quando vengono individuati.

L’IA può sostenere il lavoro. La responsabilità di Blue Biome resta umana.

Questa pagina descrive l’attuale approccio di Blue Biome allo sviluppo assistito dall’IA. I nostri strumenti e processi continueranno a evolversi e queste informazioni potranno essere aggiornate di conseguenza.