Slik bruker vi KI

KI samhandler foreløpig ikke direkte med besøkende

Generativ KI brukes foreløpig i bakgrunnen under utvikling og vedlikehold.

Blue Biome tilbyr foreløpig ikke besøkende en KI-chatbot eller et annet generativt KI-system som selvstendig produserer svar, anbefalinger eller beslutninger mens de bruker nettstedet.

Interaktive spill, matematiske simuleringer og andre dataverktøy skal derfor ikke automatisk forstås som generativ KI.

Hvor vi bruker KI

Arbeidsprosesser med KI-støtte kan brukes til blant annet:

• utvikling, programmering og vedlikehold av nettstedet
• utforming, redigering og strukturering av tekster
• sammenstilling og kvalitetskontroll av vitenskapelig informasjon
• oversettelse og flerspråklig publisering
• utvikling av læringsressurser
• utforming og redigering av illustrasjoner
• animasjon og multimedieproduksjon
• organisering og utvikling av kunnskapsgrafen
• forenkling av vitenskapelige begreper for aktiviteter i Scenario Lab
• spillutvikling og støttemateriell
• kommunikasjon og formidling.

Verktøyene og modellene som brukes, kan endre seg etter hvert som teknologien utvikler seg og vi forbedrer arbeidsprosessene våre.

Menneskelig tilsyn og gjennomgang

KI-generert materiale publiseres ikke direkte på Blue Biome uten menneskelig medvirkning.

Endringer på nettstedet og i innholdet får som et minimum en menneskelig redaksjonell kontroll og godkjenning før publisering.

Menneskelig godkjenning betyr likevel ikke at alle ressurser har gjennomgått samme type eller omfang av faglig vurdering.

Ulike ressurser kan gjennomgå ulike former for vurdering, blant annet:

Redaksjonell gjennomgang Kontroll av relevans, tydelighet, sammenheng og åpenbare problemer før publisering.

Vitenskapelig gjennomgang Kontroll av vitenskapelige påstander, sammenhenger, verdier eller dokumentasjonen som støtter dem.

Pedagogisk gjennomgang og utprøving Vurdering av materiell sammen med lærere, skoler, elever eller andre tiltenkte brukere.

Løpende gjennomgang Noen ressurser videreutvikles etter hvert som nye tilbakemeldinger, ny dokumentasjon eller faglige innspill blir tilgjengelige.

Hvordan en ressurs ble produsert, og i hvilken grad den er gjennomgått, behandles derfor som to separate spørsmål.

Vitenskapelig informasjon

KI-resultater regnes ikke som vitenskapelig dokumentasjon i seg selv.

Når Blue Biome presenterer vitenskapelige påstander, søker vi å basere dem på identifiserbar vitenskapelig litteratur, autoritative datasett, etablert vitenskapelig kunnskap eller dokumenterte faglige tolkninger.

KI kan bistå med å finne, organisere, oppsummere eller kontrollere informasjon, men erstatter ikke den underliggende dokumentasjonen.

Informasjon om arter og økoregioner gjennomgås av Blue Biome-teamet før publisering. Denne gjennomgangen er en del av vår interne kvalitetsprosess og skal ikke forstås som en formell, ekstern vitenskapelig sertifisering.

Vitenskapelig innhold kan fortsette å bli rettet, utvidet eller forbedret etter hvert som Blue Biome utvikler seg.

Kunnskapsgraf

KI er brukt til å støtte den tekniske organiseringen og implementeringen av deler av Blue Biomes kunnskapsgraf.

Diagrammet er primært basert på økologiske og trofiske forhold som allerede er dokumentert og gjennomgått i Blue Biomes innhold for arter. Kunstig intelligens og automatisert prosessering hjelper med å strukturere og koble sammen denne eksisterende informasjonen i diagrammet. Noen forhold kan også utledes eller forenkles for pedagogiske formål, og dette er tydelig merket der det er relevant.

Automatisert behandling kan likevel føre til feil, utelatelser eller utilsiktede sammenhenger. Vi fortsetter derfor å undersøke og forbedre grafen, sammenhengene i den og dokumentasjonen som støtter dem.

Scenario Lab

KI brukes under utviklingen av Scenario Lab, særlig til å utforske hvordan komplekse vitenskapelige prosesser og matematiske begreper kan omformes til enklere pedagogiske simuleringer.

Hovedmålet med Scenario Lab er læring, utforskning og systemtenkning, snarere enn kvantitative forutsigelser.

Aktivitetene er laget for å hjelpe brukerne med å utforske spørsmål som:

• Hvilke prosesser påvirker et marint økosystem?
• Hvordan kan ulike belastninger samvirke?
• Hva kan skje når én komponent endres?
• Hvilke typer økologiske konsekvenser kan følge?

Vitenskapelige prosesser kan derfor bevisst forenkles for å gjøre dem forståelige, interaktive og egnet til undervisning.

Med mindre noe annet er uttrykkelig angitt, skal resultater fra Scenario Lab ikke forstås som vitenskapelige prognoser, operative modeller eller kvantitative forutsigelser for beslutninger i den virkelige verden.

Oversettelse

Engelsk er det primære arbeidsspråket for innholdet i Blue Biome.

For å gjøre Blue Biome tilgjengelig på flere språk med ressursene initiativet har i dag, bruker vi automatiserte oversettelsesprosesser som kombinerer ulike språkmodeller og maskinoversettelsessystemer.

Modeller og arbeidsprosesser kan variere mellom språk og oppgaver. Vi foretrekker lokalt kjørte modeller og modeller med åpne vekter når det er hensiktsmessig, og bruker også spesialiserte oversettelsesverktøy når de gir nyttige resultater.

Nåværende og nylige arbeidsprosesser har omfattet modeller fra TranslateGemma-familien, spesialiserte maskinoversettelsesmodeller som Helsinki-NLP OPUS-MT og tjenester som DeepL.

Oversettelse behandles ikke som en automatisert engangsprosess.

Vi forbedrer oversettelsesprosessene gradvis, sammenligner ulike tilnærminger og gjennomfører målrettede revisjoner, særlig av vitenskapelig terminologi, økologiske begreper og teknisk språk.

På grunn av innholdsmengden i Blue Biome og ressursene som er tilgjengelige for et lite ideelt initiativ, er en fullstendig menneskelig språkvask av hver oversatt side foreløpig ikke mulig.

Oversatte versjoner viser derfor et varsel som forklarer at automatisert oversettelse er brukt, og at det fortsatt kan forekomme unøyaktigheter.

Vi arbeider med kontinuerlig forbedring gjennom bedre modeller, språktilpassede arbeidsprosesser, målrettede kontroller og tilbakemeldinger fra dem som snakker og bruker de ulike språkene.

Illustrasjoner og multimedia

KI brukes også i Blue Biomes visuelle produksjonsprosess.

Noen pedagogiske artsillustrasjoner lages med biologisk referansemateriale for å gjengi gjenkjennelige kjennetegn samtidig som det skapes nye kunstneriske fremstillinger.

KI kan også bistå med:

• bildegenerering
• redigering og forbedring
• fjerning av bakgrunn og oppskalering
• animasjon
• bearbeiding av eksisterende visuelt materiale fra Blue Biome.

Dette materialet lages primært for undervisning, kommunikasjon og engasjement.

Med mindre noe annet er uttrykkelig angitt, skal kunstneriske illustrasjoner ikke forstås som diagnostisk vitenskapelig bildemateriale eller som erstatninger for fotografier, materiale for taksonomisk identifikasjon eller andre spesialiserte vitenskapelige ressurser.

Der det er hensiktsmessig, søker Blue Biome å synliggjøre KI-bruk i visuelt materiale gjennom metadata, merking eller informasjon om ressursen.

Åpenhet om den enkelte ressurs

Blue Biome utvikler gradvis enkle metadata og statusmerker som hjelper brukerne å forstå hvordan en ressurs er produsert, og hvilken type og hvilket omfang av gjennomgang den har fått.

Eksemplene nedenfor illustrerer merkene; de bekrefter ikke gjennomgangsstatusen for denne siden eller andre ressurser. Merker legges til når det finnes støttende informasjon. Et manglende merke fastslår ikke hvordan en ressurs ble laget, eller om den er gjennomgått.

Pedagogisk forenkling beskriver hvordan vitenskapelige ideer fremstilles. Dette er atskilt fra gjennomgangsstatus og innebærer ikke vitenskapelig validering.

Formålet med merkene er ikke å klassifisere KI-støttet innhold som i seg selv mer eller mindre pålitelig. De hjelper lærere, elever og andre brukere med å ta informerte beslutninger om hvordan den enkelte ressurs bør forstås og brukes.

Data som brukes med KI-verktøy

KI-støttet utvikling bruker primært offentlig tilgjengelig informasjon, offentlige vitenskapelige data og Blue Biomes arbeidsmateriale.

Blue Biome bruker ikke bevisst sensitive personopplysninger som inndata i sine KI-støttede utviklingsprosesser.

Fordi generativ KI foreløpig ikke brukes direkte under besøkendes vanlige samhandling med nettstedet, krever ikke det å besøke Blue Biome i seg selv at brukerne gir innhold til et generativt KI-system.

Informasjon om nettstedsanalyse, skjemaer, informasjonskapsler og behandling av personopplysninger omtales separat i personverndokumentasjonen vår.

Les personvernerklæringen vår

Feil, rettelser og tilbakemeldinger

KI-støttede arbeidsprosesser kan gjøre feil, akkurat som arbeidsprosesser laget av mennesker.

Blue Biome er et pedagogisk initiativ i utvikling, og vi setter pris på tilbakemeldinger som hjelper oss å forbedre ressursene.

Brukere kan kontakte oss om:

• vitenskapelige unøyaktigheter
• feilaktige økologiske sammenhenger
• oversettelsesproblemer
• pedagogisk innhold
• feil på nettstedet
• spørsmål om kreditering eller rettigheter
• andre feil eller spørsmål.

Kontakt: info@bluebiome.no

Når et problem blir identifisert, kan vi gjennomgå det aktuelle materialet og rette det der det er nødvendig.

Vår tilnærming

Blue Biome bruker KI i stor utstrekning fordi teknologien gjør det mulig for et lite ideelt initiativ å utvikle pedagogiske, vitenskapelige, flerspråklige, tekniske og kreative ressurser som ellers ville krevd vesentlig mer ressurser.

Vi mener ikke at åpenhet betyr å unngå KI.

For oss betyr ansvarlig bruk å være tydelige på hvor KI bidrar, opprettholde menneskelig tilsyn, skille generert materiale fra støttende dokumentasjon, synliggjøre viktige begrensninger, forbedre prosessene over tid og rette feil når de oppdages.

KI kan støtte arbeidet. Ansvaret for Blue Biome forblir hos mennesker.

Denne siden beskriver Blue Biomes nåværende tilnærming til KI-støttet utvikling. Verktøyene og arbeidsprosessene våre vil fortsette å utvikle seg, og informasjonen kan bli oppdatert deretter.