Como utilizamos a IA

A IA não interage atualmente de forma direta com os visitantes

A IA generativa é atualmente utilizada nos bastidores, durante o desenvolvimento e a manutenção.

A Blue Biome não disponibiliza atualmente aos visitantes um chatbot de IA ou outro sistema de IA generativa que produza autonomamente respostas, recomendações ou decisões enquanto utilizam o sítio Web.

Os jogos interativos, as simulações matemáticas e outras ferramentas computacionais não devem, por isso, ser automaticamente interpretados como IA generativa.

Onde utilizamos a IA

Os processos assistidos por IA podem ser utilizados em atividades como:

• desenvolvimento, programação e manutenção do sítio Web
• redação, edição e estruturação de textos
• síntese de informação científica e verificação da qualidade
• tradução e publicação multilingue
• desenvolvimento de recursos educativos
• criação e edição de ilustrações
• animação e produção multimédia
• organização e desenvolvimento do grafo de conhecimento
• simplificação de conceitos científicos para as atividades do Scenario Lab
• desenvolvimento de jogos e materiais de apoio
• comunicação e divulgação.

As ferramentas e os modelos utilizados podem mudar à medida que a tecnologia evolui e que melhoramos os nossos processos de trabalho.

Supervisão e revisão humanas

O material gerado por IA não é publicado diretamente na Blue Biome sem intervenção humana.

As alterações ao sítio Web e ao seu conteúdo recebem, pelo menos, uma verificação editorial e uma aprovação humanas antes da publicação.

Contudo, a aprovação humana não significa que todos os recursos tenham passado pelo mesmo tipo ou grau de revisão especializada.

Os diferentes recursos podem ser sujeitos a diferentes formas de avaliação, incluindo:

Revisão editorial Verificação da relevância, clareza, coerência e de problemas evidentes antes da publicação.

Revisão científica Verificação de afirmações científicas, relações, valores ou evidências que os sustentam.

Revisão e testes educativos Avaliação de materiais com docentes, escolas, alunos ou outros utilizadores a quem se destinam.

Revisão contínua Alguns recursos continuam a ser aperfeiçoados à medida que surgem novas opiniões, evidências ou contributos especializados.

A forma como um recurso foi produzido e o grau de revisão a que foi sujeito são, por isso, tratados como questões distintas.

Informação científica

Os resultados da IA não são considerados evidência científica por si mesmos.

Quando a Blue Biome apresenta afirmações científicas, procuramos fundamentá-las em literatura científica identificável, conjuntos de dados de fontes reconhecidas, conhecimento científico estabelecido ou interpretação especializada documentada.

A IA pode ajudar a encontrar, organizar, resumir ou verificar informação, mas não substitui a evidência subjacente.

A informação sobre espécies e ecorregiões é revista pela equipa da Blue Biome antes da publicação. Esta revisão faz parte do nosso processo interno de qualidade e não deve ser interpretada como uma certificação científica externa formal.

O conteúdo científico pode continuar a ser corrigido, ampliado ou melhorado à medida que a Blue Biome se desenvolve.

Grafo de conhecimento

A IA foi utilizada para apoiar a organização técnica e a implementação de partes do grafo de conhecimento da Blue Biome.

O gráfico é construído principalmente a partir de relações ecológicas e tróficas já documentadas e analisadas no conteúdo de espécies da Blue Biome. A inteligência artificial e o processamento automatizado ajudam a estruturar e a conectar esta informação existente no gráfico. Algumas relações também podem ser inferidas ou simplificadas para fins educativos, e são identificadas de acordo, quando relevante.

O processamento automatizado pode, ainda assim, introduzir erros, omissões ou relações não intencionais. Continuamos, por isso, a examinar e a melhorar o grafo, as suas relações e as evidências que as sustentam.

Scenario Lab

A IA é utilizada durante o desenvolvimento do Scenario Lab, sobretudo para explorar formas de transformar processos científicos e conceitos matemáticos complexos em simulações educativas mais simples.

O objetivo principal do Scenario Lab é a aprendizagem, a exploração e o pensamento sistémico, mais do que a previsão quantitativa.

As suas atividades são concebidas para ajudar os utilizadores a explorar questões como:

• Que processos influenciam um ecossistema marinho?
• Como podem as pressões interagir?
• O que pode acontecer quando um componente muda?
• Que tipos de consequências ecológicas podem surgir?

Os processos científicos podem, por isso, ser deliberadamente simplificados para se tornarem compreensíveis, interativos e adequados à utilização educativa.

Salvo indicação expressa em contrário, os resultados do Scenario Lab não devem ser interpretados como previsões científicas, modelos operacionais ou previsões quantitativas para a tomada de decisões no mundo real.

Tradução

O inglês é a principal língua de trabalho dos conteúdos da Blue Biome.

Para tornar a Blue Biome acessível em várias línguas com os recursos atualmente disponíveis, utilizamos processos de tradução automatizada que combinam diferentes modelos de linguagem e sistemas de tradução automática.

Os modelos e os processos podem variar entre línguas e tarefas. Damos preferência a modelos executados localmente e com pesos abertos quando são adequados, utilizando também ferramentas especializadas de tradução quando oferecem resultados úteis.

Os processos atuais e recentes têm incluído modelos da família TranslateGemma, modelos especializados de tradução automática, como Helsinki-NLP OPUS-MT, e serviços como DeepL.

A tradução não é tratada como um processo automatizado realizado uma única vez.

Aperfeiçoamos progressivamente os nossos processos de tradução, comparamos diferentes abordagens e fazemos revisões direcionadas, sobretudo da terminologia científica, dos conceitos ecológicos e da linguagem técnica.

Dado o volume de conteúdos da Blue Biome e os recursos disponíveis para uma pequena iniciativa sem fins lucrativos, não é atualmente possível realizar uma revisão linguística humana completa de todas as páginas traduzidas.

As versões traduzidas apresentam, por isso, um aviso que explica que foi utilizada tradução automatizada e que podem persistir imprecisões.

A nossa abordagem é de melhoria contínua, através de melhores modelos, processos específicos para cada língua, verificações direcionadas e comentários de falantes e utilizadores das diferentes línguas.

Ilustrações e multimédia

A IA também é utilizada no processo de produção visual da Blue Biome.

Algumas ilustrações educativas de espécies são criadas a partir de material de referência biológica para ajudar a reproduzir características reconhecíveis, criando simultaneamente novas representações artísticas.

A IA também pode ajudar na:

• geração de imagens
• edição e melhoria
• remoção de fundos e aumento da resolução
• animação
• transformação de material visual existente da Blue Biome.

Estes materiais são criados principalmente para educação, comunicação e envolvimento.

Salvo indicação expressa em contrário, as ilustrações artísticas não devem ser interpretadas como imagens científicas de diagnóstico nem como substitutos de fotografias, material de identificação taxonómica ou outros recursos científicos especializados.

Quando adequado, a Blue Biome procura tornar transparente a utilização de IA em material visual através de metadados, etiquetas ou informação sobre o recurso.

Transparência ao nível de cada recurso

A Blue Biome está a desenvolver progressivamente metadados e etiquetas de estado simples para ajudar os utilizadores a compreender como foi produzido um recurso e o tipo e a extensão da revisão a que foi sujeito.

Os exemplos abaixo ilustram as etiquetas; não certificam o estado de revisão desta página nem de outros recursos. As etiquetas são acrescentadas quando existe informação que as sustenta. A ausência de uma etiqueta não permite determinar como um recurso foi criado nem se foi revisto.

A simplificação educativa descreve a forma como as ideias científicas são representadas. É distinta do estado de revisão e não implica validação científica.

Estas etiquetas não pretendem classificar o conteúdo assistido por IA como intrinsecamente mais ou menos fiável. Ajudam docentes, alunos e outros utilizadores a tomar decisões informadas sobre como interpretar e utilizar cada recurso.

Dados utilizados com ferramentas de IA

O desenvolvimento assistido por IA utiliza principalmente informação publicamente acessível, dados científicos públicos e material de trabalho da Blue Biome.

A Blue Biome não utiliza intencionalmente informação pessoal sensível como entrada nos seus processos de desenvolvimento assistidos por IA.

Como a IA generativa não funciona atualmente de forma direta durante a interação habitual dos visitantes com o sítio Web, navegar na Blue Biome não exige, por si só, que os visitantes forneçam conteúdo a um sistema de IA generativa.

A informação sobre análise de utilização do sítio, formulários, cookies e tratamento de dados pessoais é abordada separadamente na nossa documentação de privacidade.

Ler a nossa política de privacidade

Erros, correções e comentários

Os processos assistidos por IA podem cometer erros, tal como os processos criados por pessoas.

A Blue Biome é uma iniciativa educativa em evolução e acolhemos os comentários que nos ajudam a melhorar os seus recursos.

Os utilizadores podem contactar-nos sobre:

• imprecisões científicas
• relações ecológicas incorretas
• problemas de tradução
• conteúdo educativo
• falhas do sítio Web
• questões de atribuição ou de direitos
• outros erros ou perguntas.

Contacto: info@bluebiome.no

Quando um problema é identificado, podemos rever o material em causa e fazer as correções adequadas.

A nossa abordagem

A Blue Biome utiliza amplamente a IA porque estas tecnologias permitem a uma pequena iniciativa sem fins lucrativos desenvolver recursos educativos, científicos, multilingues, técnicos e criativos que, de outra forma, exigiriam meios substancialmente maiores.

Não consideramos que a transparência implique evitar a IA.

Para nós, uma utilização responsável significa esclarecer onde a IA contribui, manter a supervisão humana, distinguir o material gerado das evidências que o sustentam, tornar visíveis as limitações importantes, melhorar os processos ao longo do tempo e corrigir os erros quando são identificados.

A IA pode apoiar o trabalho. A responsabilidade pela Blue Biome continua a ser humana.

Esta página descreve a abordagem atual da Blue Biome ao desenvolvimento assistido por IA. As nossas ferramentas e processos continuarão a evoluir, e esta informação poderá ser atualizada em conformidade.